培养目标通过在职课程培训班课程的学习，使得学员具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础，掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专门知识, 能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题; 具有能够进一步进行博士课程学习和研究的能力, 成为拥有扎实科学计算理论功底的经济金融领域的高端人才。

特色课金融数学模型，组合优化与算法设计，量化投资，风险管理，大数据机器学习，大数据分析，数据挖掘，程序设计，数据建模。

培养目标培养学员具有坚实的概率统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能够熟练运用统计软件，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有高级管理思想和大数据理论渗透，成为各相关数据收集、建模、分析、推断、预测领域的高级人才。

特色课管理决策模型，博弈分析，大数据与机器学习，经济统计分析，数量经济分析方法，优化模型与经济，金融市场分析，风险管理